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加强粮食调查数据审核评估 探索开展调查专业风险防控

2021-09-27 15:44:22
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粮食归口管理以来,国家统计局雅安调查队积极探索粮食产量抽样监测调查工作方法机制,不断提高数据质量。经过一年多来的实践和探索,总结出了一定的做法和经验。

——加强调查队伍管理,压实基层工作责任。一是加强对辅助调查员的选用。各县(区)在每个抽中监测点选配1名工作责任心强的辅调员,具体人选优先从村(组)干部中选配。组织开展业务培训,使其掌握调查指标和调查技巧。二是建立粮食产量抽样监测调查业绩档案和负面清单,从统计报表、基础工作质量、日常工作、数据质量控制、优质服务等方面进行管理考核,进一步压实责任。

——建立调查工作制度,规范调查工作流程。一是建立完善数据生产管理体系。制定数据质量控制办法、数据采集报送等制度,对数据质量控制、数据审核评估、数据质量检查等环节建立规范管控机制。二是对方案执行情况进行监督检查。检查各县(区)基层基础规范化工作,包括调查工作的组织和实施以及督促、检查情况,取得原始数据的方法。现场指导开展实割实测,开展粮食作物面积事后数据质量检查。三是建立工作流程图。细化数据采集、数据处理、数据上报等各环节,确保职责明确、任务清晰。

——加强粮食调查数据审核评估。一是结合县区调查数据资料进行审核评估。综合考虑监测点数据和生产发展的支撑材料。监测点数量质量评估以电话抽查、现场核实、查看调查台账来综合评估。支撑材料以当地出台发展粮食生产的政策和措施、增种改种明细台账来评估调查数据。二是结合粮食生产现状进行审核评估。从市场供需、价格波动、生产效益、农业种植业结构调整等方面分析农作物播种面积变化趋势。从气候条件的影响,市场供需、价格变化、种植业结构调整,农资物资使用量、农业技术推广等因素分析产量变化趋势。

——探索开展调查专业风险防控。一是制定专业风险防控方案。明确风险等级评估标准,绘制专业风险防控工作流程图,构建职责清晰、流程规范的风险防控机制。二是实行“分级管理、逐级负责”制度。明确防控的总体要求、目标任务和运行的规则和范围,构建职责明确、完整统一、有机结合的岗责体系,有效解决各层级职责不清等问题。三是实行清单式管理。通过梳理不同环节中所存在的风险点,确定风险等级,建立《专业调查风险点清单》,制定风险防控措施。四是加强监督检查。开展自查、集中抽查、不定期检查等监督检查方式,对发现问题建立风险处置机制。通过实地查访、查阅资料、业务考核、数据核查等渠道收集风险信息,及时进行风险预警,有效化解数据风险。

——探索开展非大县对地遥感测量。一是做好条件保障。建立“统一领导、分级负责”的工作机制,市县队共同参与全程调查。配置图形工作站、PDA等硬件设备,做好设备保障。二是加强飞行队伍建设。选派年轻业务骨干参加无人机驾驶员培训,加强无人机实操演练,提高飞行技术,确保飞行安全“零事故”。三是严格执行制度。严格执行调查工作方案,科学有效地组织遥感测量工作。高质量制作任务包,组织辅调员开展实地调查。

责任编辑:bH_01269

关键词: 粮食调查

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