据了解，隐私计算解决的是数据在计算状态下的安全性，在个人隐私保护越来越重要的今天，作用也更加明显。

近日《十大前沿数字技术领域人才发展报告》显示了数字技术领域新型的招聘热点。薪资方面，隐私计算技术岗以28938元/月的平均薪酬排名第一。

据百科资料显示，隐私计算(Privacy compute 或Privacy computing)是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到对数据“可用、不可见”的目的;在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。

具体是指在处理视频 、音频、图像、图形、文字、数值、泛在网络行为性信息流等信息时，对所涉及的隐私信息进行描述、度量、评价和融合等操作，形成一套符号化、公式化且具有量化评价标准 的隐私计算理论、算法及应用技术，支持多系统融合的隐私信息保护 。隐计算涵盖了信息搜集者、发布者和使用者在信息产生、感知、发布、传播 、存储、处理、使用、销毁等全生命周期过程的所有计算操作 ，并包含支持海量用户、高并发、高效能隐私保护的系统设计理论与架构 。

从技术角度出发，隐私计算是涵盖众多学科的交叉融合技术，目前主流的隐私计算技术主要分为三大方向：第一类是以多方安全计算为主的基于密码学的隐私计算技术;第二类是以联邦学习为主的人工智能与隐私保护技术融合衍生的技术;第三类是以可信执行环境为主的基于可信硬件的隐私计算技术。

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