赛事负责人、来自伦敦大学学院的天体物理学副教授 Ingo Waldmann 博士称：过去几年，AI 已经极大地改变了科学与工业中等诸多领域。
而随着系外行星研究全面进入大数据时代，我们更需要借助尖端 AI 来打破阻碍该领域研究前进的一些最大瓶颈。
仅在我们所在的这个银河系，就有发现超过 5000 颗绕其它恒星运转的行星。
(相关资料图)
而通过研究近 1/5 已知系外行星的大气层，欧洲宇航局（ESA）的 Ariel 望远镜项目，还有望完成一项大规模的调查。
由于调查涉及大量行星、以及预见到了观测的复杂性，Ariel 任务科学家们正请求 AI / ML 社区伸出援手，以助其解释相关数据。
据悉，Ariel 将研究每颗系外行星围绕公转的主恒星发出的光，其在穿过行星大气层后以所谓的光谱形式传播。
光谱中蕴含了有助于揭示系外行星大气化学成分的信息，后续有望推演这些行星的形成方式。而参与 Ariel 任务的科学家们，就需要一种新方法来解释这些数据。
ARIEL 将放置于距离地球公转轨道 150 万公里的 L2 拉格朗日点附近
先进的机器学习技术，可帮助他们了解不同大气现象对观测光谱的影响。
同时定于 6 月 30 日 - 10 月初开展的 Ariel 数据挑战赛，正呼吁 AI 研究社区贡献相应的解决方案。
参赛者可自由使用任何模型、算法、数据预处理技术，或其它工具来提供解决方案。
此外每位参赛者可提交任意数量的解决方案，并且欢迎各个团队之间的携手合作。
值得一提的是，今年该竞赛还首次为 20 位参赛者提供了通过 DiRAC、访问高性能计算资源的机会。
【注：DiRAC 是英国科学与技术设施委员会旗下的一部分计算设施】
Ariel 想象图（来自：ESA）
伦敦大学学院博士后研究员兼 Ariel 数据挑战赛负责人 Kai Hou（Gordon）Yip 补充道：
随着下一代仪器的到来，天文学家正努力跟上系外行星数据的复杂性和数量增长。
2022 年的 NeurIPS 数据挑战赛，已经展示了一个相当出色的平台。
意味着我们可以与 AI 专家携手，共同促进跨学科解决方案的发展。
最后，获奖者将被邀请在著名的 NeurIPS 会议上展示他们的解决方案。
比赛得到了英国航天局、欧洲研究委员会、欧洲航天局、以及欧洲行星协会等机构的支持。
一等奖得主可获 2000 美元奖金，二等奖则是 500 美元。
感兴趣的朋友，可移步至 Ariel Data Challenge 官网查看。
