该研究还具有惊人的意义。目前，森林吸收和储存了我们目前二氧化碳排放量的很大一部分。如果森林生长放缓，树木吸收碳和减缓气候变化的能力也将放缓。此外，该研究发现，光合作用和树木生长对不同的气候线索有不同的反应，这表明现有的森林碳封存模型可能高估了森林储存大气中碳的能力。这些结果强调了在预测树木能储存多少碳时，考虑光合作用以外机制的重要性。
森林通过光合作用将大气中的碳收集并储存为木质生物量和土壤碳。这种技术目前抵消了每年约25%的人为碳排放。随着大气中二氧化碳（CO2）的增加，通过一种被称为碳肥化的现象促进了光合作用，利用树木吸收碳被普遍认为是一种有吸引力的应对气候变化的自然方法。
人们一直认为，光合作用和植物生长通常受到大气中碳含量的限制，碳越多，生长越多，储存越多。然而，越来越多的研究表明，情况可能并非如此，这表明森林碳储存对其他因素很敏感，包括温度、水和营养供应。这意味着森林碳封存是全球森林碳封存潜力预测的一个主要不确定性来源。
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