这项研究背后的国际科学家团队正在努力实现对结核病（TB）的先进治疗。结核病在2020年导致150万人死亡，使其成为传染病中的第二大病因，仅次于COVID-19。当用于应对这种可治愈疾病的药物被滥用或管理不善时，如错过剂量或过早结束治疗制度，结核病菌会产生抗药性。
治疗耐多药结核病是一个昂贵而漫长的过程，要解决其最极端的形式，可能需要花费50万美元以上。这项新研究的作者着手更好地了解这些结核分枝杆菌是如何发展的，以及如何更好地治疗它们，或者最好是防止其形成。
为此，该团队分析了3000多个不同的结核病样本的基因组，用它们来构建一个细菌“家族树”。在计算机分析的帮助下，该团队随后确定了在下一步发展出耐药性的细菌的“祖先遗传密码”，使他们能够预测哪些系，或树的"分支"，有可能成为耐药性。
研究负责人Louis Grandjean博士说：“我们正在耗尽抗生素的选择，而我们拥有的选择往往是有毒的--我们必须更聪明地使用我们拥有的东西来防止耐药性。这是第一个表明我们可以领先于耐药性的例子。这将使我们在未来能够利用病原体基因组来选择最佳的治疗方法。”
该团队认为这是他们所谓的“预抗药性”的第一个证据，或识别细菌或病毒在未来产生耐药性的风险增加的迹象。他们说这种方法有可能被应用于其他传染病，并可能导致针对特定病原体DNA的治疗方法，以防止耐药性的发展。
论文第一作者、伦敦大学学院的Arturo Torres Ortiz说：“我们希望这一发现能够提供一种在未来治疗疑难病症的方法，即针对未来最有可能产生耐药性的特定病原体基因组。”
该研究发表在《自然通讯》杂志上。
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