以调高音量为例，用户只需要做一个大拇指向上的手势，软件会识别这个手势，并相应地提高音量。滑铁卢大学谢里顿计算机科学学院的硕士毕业生纳林·奇伯（Nalin Chhibber）说：“它始于一个关于使用网络摄像头新方法的简单想法。网络摄像头是对准你的脸的，但在电脑上发生的大多数互动是围绕你的手进行的。因此，我们想，如果网络摄像头能接收到手势，我们能做什么？”
此外，通过将网络摄像头的视角下移到他们的手上，用户就不会有Typealike不断查看他们的脸所带来的隐私问题。由于每个人的手都有不同的外观和动作，研究人员使用30名志愿者创建了一个视频数据库，其中包括该系统目前使用的36种手势。然后对该数据库进行了机器学习算法的训练，学习如何在手和照明条件不同的情况下持续识别每个手势。
目前，该系统识别手势的准确率为 97%。据认为，一旦进一步发展，Typealike 也可用于虚拟现实环境，使手持式控制器成为不必要的。Daniel Vogel 副教授说：“我们一直在着手制造人们可以轻松使用的东西。人们看着像 Typealike 这样的东西，或者人机交互领域的其他新技术，他们说这很有意义。这就是我们想要的”。
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