帕金森病患者的皮脂分泌量高于正常水平，这是一种由皮肤皮脂腺分泌的油性物质。此外，这种皮脂含有不正常水平的某些挥发性有机化合物，使该物质具有独特的气味。
除了几个明显的例外，这种气味不能被人类检测到。它可以通过气相色谱/质谱分析过程进行分析，尽管这样做需要很长的时间，并且需要用专门设施的笨重、昂贵的设备。
为了将这种测试推广到普通诊所和医生办公室，浙江大学的科学家们创造了全新的“电子鼻”。这种便携式原型设备将气相色谱技术与所谓的表面声波传感器相结合--后者根据特定气体与声波的相互作用来测量它们的浓度。
研究人员对31名帕金森病患者和32名健康志愿者的上背部进行了擦拭，以获得皮脂样本，由“电子鼻”进行分析。利用机器学习算法，该设备能够识别三种气味化合物--辛醛、乙酸己酯和紫苏醛-它们在两组之间的浓度有明显差异。
利用该诊断模型，“电子鼻”被用来分析另外24个皮脂样本，其中一半来自帕金森病患者，一半来自非帕金森病对照组。该设备被发现在识别哪些人患有这种疾病方面有70.8%的准确率，尽管在分析每个人的全身气味特征时，这一数字上升到79.2%（帕金森病也导致酵母的生产增加，还有某些酶和激素）。
研究人员希望，在该技术得到进一步发展（这将涉及在更多人身上进行测试）后，其准确性将显著提高。
该研究在最近发表在《ACS Omega》杂志上的一篇论文中进行了描述。
点击查看全文(剩余0%)