在急救医学中，把握“黄金时间”非常重要。例如，如果他们要保持较高的生存机会，创伤受害者（特别是有严重出血的受害者），必须在60分钟内接受治疗，有时甚至只有10分钟。出于这个原因，救援人员接受培训，尽快投入行动，一些人甚至随身携带基本的创伤包，他们可以用一只手打开。
然而，一些所需的治疗，如在大血管中插入导管，需要特殊培训，这意味着病人必须被送往医院。这是一个真正的问题，因为在某些情况下，如果要保持生存的机会不减少，必须在运输之前控制严重的出血。
理想的解决方案是带上一名创伤外科医生，但由于这并不总是实际的，由人类健康和性能系统组的Laura Brattain 和 Brian Telfer 领导的麻省理工学院团队提出了人工智能引导的超声波干预设备（AI-GUIDE）。该技术结合了机器人技术、机器学习算法和超声成像，以指导响应者将导管安装到股动脉血管中。
操作时，急救人员将AI-GUIDE放在病人的大腿上，沿着腿和腹部相接的腹股沟皱褶。利用超声波，该设备显示一个简单的目标显示，以引导急救人员到正确的位置。一旦找到目标，急救人员被告知触发开关，将针头精确地插入血管。这根针连接着一根导丝，急救人员将其推入以引导导管，导管可以输送液体、药物、控制出血的充气球囊或显微手术器械。
根据麻省理工学院的说法，AI-GUIDE通过机器学习来管理这些。
研究小组成员Lars Gjesteby说：“利用转移学习，我们在马萨诸塞州综合医院（MGH）的临床合作者获得的大型超声扫描数据集上训练算法。这些图像包含血管解剖的关键标志，包括股动脉和静脉。”
该系统允许呼吸者使用该设备，而不必看，更不必解释图像。相反，他们会用容易理解的符号来展示。此外，AI-GUIDE可以检测自己的工作，并能纠正因严重失血而导致的静脉部分塌陷等问题。
在对人体组织和血管模型以及活体镇静猪的测试中，具有不同程度医疗经验的受试者只需经过两分钟的口头训练，就能在大约一分钟内成功插入导丝。
“AI-GUIDE有可能比目前的人工图像引导下的放针程序更快、更精确、更安全，并且需要更少的培训，”来自MGH的放射科医生和合作者Theodore Pierce说。“模块化设计还允许轻松适应血管通路以外的各种临床情况，包括微创手术、图像引导的活检和图像引导的癌症治疗。”
该研究发表在《生物传感器》杂志上。